Kann ChatGPT SEO Agenturen ersetzen?

Als organische Suchergebnisse bezeichnet man die Suchergebnisliste, die eine Suchplattform im unentgeltlichen Segment nach einer Suchanfrage ausliefert. Ergänzend dazu werden häufig bezahlte Anzeigen gezeigt, die sich optisch vom organischen Bereich unterscheiden können.

Die Platzierung innerhalb der natürlichen Trefferliste ergibt sich aus dem zugrundeliegenden Suchalgorithmus. Welche Kriterien berücksichtigt werden, und wie stark diese gewichtet sind, ist je nach Suchmaschine unterschiedlich.

Zu den typischerweise berücksichtigten Faktoren zählen die Häufigkeit des Suchbegriffs sowie dessen Platzierung im Dokument. Ebenso fließen die Anzahl und Qualität der Backlinks in die Bewertung ein.
 

Der PageRank-Algorithmus ist eine Methode, um eine Menge verlinkter Dokumente – etwa das WWW – nach ihrer Linkstruktur einzustufen und zu analysieren. Dabei wird zugewiesen jedes Dokument ein Rankingwert, der sogenannte Rang, der von der Verlinkungsstruktur abhängt. Entwickelt wurde der Algorithmus von den Informatikern Larry Page (Namensgeber) und Sergey Brin an der Stanford-Universität und dort auch patentiert.

Der PageRank-Algorithmus ist darauf ausgelegt, die Bedeutung eines Dokuments im Netz zu bestimmen. Das Grundprinzip lautet: Mit zunehmender Zahl eingehender Links steigt ihr Gewicht, desto wichtiger wird sie eingestuft. Gleichzeitig steigt der Effekt, wenn diese verlinkenden Seiten selbst ein hohes Gewicht besitzen. Ziel ist es, wichtige Seiten weiter vorne in den Ergebnissen darzustellen.

Das Modell simuliert einem zufällig surfenden Nutzer, wobei die Chance, dass er auf einer bestimmten Webseite landet durch die Gewichtung bestimmt wird.

Das Prinzip hinter dem Algorithmus ist einfach: Jeder Knoten im Netzwerk besitzt ein Gewicht, das umso relevanter ist, je mehr relevante Dokumente auf sie zeigen. Der PageRank einer Seite (PRáµ¢) ergibt sich aus den PageRanks der auf sie verweisenden Seiten. Wenn eine Seite j auf câ±¼ verschiedene Seiten verweist, wird ihr Gewicht proportional auf diese verteilt.

Mathematisch ausgedrückt, lässt sich der PageRank mit folgender rekursiver Formel beschreiben:  
**PRáµ¢ = (1 - d) + d × Σ (PRâ±¼ / câ±¼)**  
wobei *d* ein Wahrscheinlichkeitskoeffizient ist, der üblicherweise auf 0,85 gesetzt wird und simuliert, dass ein Nutzer auch mal zufällig eine neue Seite aufruft.

Anschaulich visualisiert ist die Größe der Knoten eine Repräsentation des Rankings, dass sich ein Nutzer auf dieser Seite befindet. So kann es vorkommen, dass eine Seite wie C – obwohl nur von einer anderen verlinkt – einen höheren PageRank erhält als Seite E, die von mehreren Seiten, aber mit weniger Gewicht, verlinkt wurde.
 

Das Ranking von Suchergebnissen beschreibt die Anordnung, in der Suchergebnisse nach einer Eingabe aufgeführt werden. Diese Sortierung wird vom Betreiber der Suchmaschine festgelegt und soll dem Nutzer die wichtigsten Inhalte anzeigen. Die Seiten, auf denen diese Treffer dargestellt werden, nennt man Suchergebnisseiten. Da SERPs nach dem Prinzip der besten N Ergebnisse funktionieren, ist es für Webseitenbetreiber entscheidend, dass ihre Seite unter den ersten N, zum Beispiel 10, Ergebnissen platziert ist.

Ein zentrales Element für die Position im Ranking ist die Struktur der Backlinks. Je mehr starke Links von externen Quellen auf eine Seite verweisen, desto besser wird sie eingestuft. Google nutzt dem Rankingwert, um diese Backlink-Reputation zu quantifizieren. Auch die Übereinstimmung zwischen Suchbegriff und Seiteninhalt beeinflusst das Ranking positiv. Welche Kriterien genau wie stark gewichtet werden, bleibt jedoch ein nicht veröffentlichter Bestandteil der jeweiligen Suchmaschine. Google spricht zwar von über 200 Einflussfaktoren auf das Ranking, gibt aber weder deren genaue Liste noch deren Gewichtung bekannt.

Heutzutage personalisiert Google die Resultate, zum Beispiel den Standort des Nutzers, sodass die gleiche Abfrage bei verschiedenen Personen zu abweichenden Ergebnissen führen kann.

Die Suchmaschinenoptimierung beschäftigt sich mit Strategien zur Ranking-Steigerung. Suchmaschinenbetreiber wie Google geben in ihren Richtlinien an, welche Maßnahmen erlaubt sind und welche verboten sind. Der Begriff „illegal“ ist hier jedoch nicht zutreffend, da es sich um private Richtlinien handelt. Techniken, die gegen diese Richtlinien verstoßen, werden als Manipulationsversuche bezeichnet. Durch die ständige Weiterentwicklung der Algorithmen versuchen Suchmaschinen, solche bewussten Manipulationen zu erkennen. Wird eine Seite dabei auffällig, kann sie mit Rankingverlust bestraft werden und somit nicht mehr in den Suchergebnissen erscheinen.

Da das Ranking für den Erfolg einer Website von zentraler Bedeutung ist, bieten manche Suchmaschinen zusätzlich Sponsorenplätze gegen Bezahlung an, um bei bestimmten Suchanfragen gezielt sichtbar zu sein.
 

Ein Webcrawler ist eine automatisierte Anwendung, das eigenständig das World Wide Web durchsucht. Diese Programme werden vor allem von Suchmaschinen zur Katalogisierung von Webseiten eingesetzt. Darüber hinaus werden sie eingesetzt für maschinellem Lernen, dem Sammeln von Web-Feeds, Mailadressen oder anderen Informationen.

Solche Bots sind eine besondere Form von Softwareagenten, also Systemen, die weitgehend automatisch wiederkehrende Prozesse bearbeiten.

Die Ursprungsform eines Webcrawlers war im Jahr 1993 der WWW Wanderer, der dazu diente, die Entwicklung des WWW zu dokumentieren. Bereits ein Jahr später ging mit WebCrawler die erste öffentlich zugängliche WWW-Suchmaschine mit vollständiger Textindizierung online. Daher stammt auch die Bezeichnung „Webcrawler“ für solche Programme. Mit der wachsenden Anzahl an Suchmaschinen entstanden zahlreiche Varianten solcher Bots. Berechnungen aus dem Jahr 2002 zufolge, dass diese etwa 40 Prozent des gesamten Web-Traffics generierten. 2023 lag der Anteil aller Bots inklusive Webcrawlern bei geschätzten 66 Prozent.

Ein Webcrawler funktioniert technisch ähnlich wie ein Internetnutzer: Er folgt Hyperlinks von Webseite zu Webseite. In diesem Vorgang werden die identifizierten Webadressen gespeichert und nach und nach besucht. Neue Hyperlinks werden der bereits vorhandenen Liste hinzugefügt. So können theoretisch alle erreichbaren Seiten des Webs, die öffentlich zugänglich sind, erreicht werden. In der Praxis wird jedoch oft eine Begrenzung vorgenommen, der Durchlauf abgebrochen und neu begonnen. Je nach Zweck des Crawlers wird der Content zum Beispiel strukturiert abgelegt, um eine zukünftige Abfrage in den gesammelten Daten zu erleichtern.